عندما يبدأ شخص ما موقع ويب جديد ، فإن أحد الأشياء الأولى التي يتأكد من القيام بها هو التثبيت تحليلات كوكل. يبدو أنه لا يهم ما سيكون المحتوى ، أو مستوى الخبرة التي يملكها مالك الموقع ، أو حتى ما إذا كانت لديهم أي نية للنظر في الإحصائيات الناتجة - نعم ، لقد عرفنا المدونين الذين ، بعد تثبيت التحليلات البرنامج المساعد ، لم يعد أبدا.

أصبح أداة غير قابلة للتفاوض ، يجب أن يكون بين الجميع ؛ ولكن عندما تحفر بعمق أكبر في ما يمكن أن تفعله من أجلك ، فإنها تبدأ في قراءة مثل شيء من رواية whodunit. هل كانت السيدة "بيكوك" في المكتبة مع أنابيب الرصاص؟ أو ربما كان العقيد "موستارد" في المطبخ مع الخنجر؟

قبل البدء في نشر هذه المشاركة في لعبة على الإنترنت من Cluedo ، إليك 5 أشياء لن تخبرك بها تحليلات Google ، وما يمكنك فعله حيال ذلك:

1. من فعل ذلك؟

المعروف أيضا باسم هوية المستخدم ، من فعل ذلك؟ هو السؤال الذي يود كل عضو في فريق مبيعاتك أن يكون قادرًا على الإجابة. عندما تتمكن من تحديد هوية المستخدمين لديك ، تكون إمكانات الأنشطة التجارية هائلة ، إلا أن Google Analytics لم يتم تصميمه أبدًا للإبلاغ على المستوى الفردي.

لا يمكن لشركة Google إخبارك بمن أجرى ذلك لسببين: واحد قانوني وفني.

أولاً ، الجزء القانوني: لا تسمح سياسة Google Analytics بشأن معلومات تحديد الهوية الشخصية (معلومات التعريف الشخصية) بجمع البيانات مثل عناوين البريد الإلكتروني والأسماء وأرقام الأمان. وبالنظر إلى العدد المتزايد بشكل متكرر من الحوادث المبلغ عنها لبيانات الأشخاص التي يتم سرقتها عبر الإنترنت ، ربما يكون هذا أمرًا جيدًا.

يعد أخذ العينات أمرًا رائعًا بالنسبة للبيانات الإحصائية ، ولا معنى له للبيانات الفردية.

ومع ذلك ، وباعتبارك مالك الموقع ، فهناك أوقات تريد فيها معرفة من فعل ذلك ، ولله الحمد ، يمكنك تجنب السياسة عن طريق جمع معرفات فريدة لا تكون ذات صلة إلا في سياق تطبيقك / موقعك على الويب.

المشاكل القانونية جانبا ، لا تزال هناك مشكلة تقنية للتعامل معها. مع زيادة عدد الزيارات إلى موقعك الإلكتروني ، سيبدأ Google Analytics في تذليلها. ما يعنيه هذا هو أنه في حالة محاولة تقسيم سلوك شخص معين عبر معرفات فريدة ، سيحاول Google Analytics ، بكميات كبيرة من البيانات للبحث خلالها ، تسريع الأمور والبحث عن أدلة وتخمين الإجابات.

هذا أبعد ما يكون عن المثالية. على الرغم من أن التخمينات المحسوبة قد تكون مفيدة عندما تحاول تحديد أي من نكهات الجليد لاختيار كعكة عيد ميلاد للمكتب ، عندما يتعلق الأمر باتخاذ قرارات العمل ، فإنك تحتاج إلى حقائق. يعد أخذ العينات أمرًا رائعًا بالنسبة للبيانات الإحصائية ، ولا معنى له للبيانات الفردية.

ما تستطيع فعله

تتمثل إحدى الطرق لحل مشكلة أخذ العينات في إنشاء حساب مخصص لتتبع البيانات الفردية مع استبعاد كل بيانات حركة المرور غير المعروفة. يعني هذا عادةً أن بياناتك لن تتجاوز الحدود التي يبدأ بها Google Analytics في أخذ العينات.

إليك كيفية القيام بذلك باستخدام برنامج إدارة العلامات من Google:

الخطوة 1: إنشاء ماكرو في برنامج إدارة العلامات من Google والذي سيستخدم المعرفات من مستخدمي موقعك الإلكتروني. ستحتاج إلى سطر التعليمة البرمجية التالي على موقع الويب الخاص بك ، فقط للمستخدمين الذين قاموا بتسجيل الدخول أعلى مقتطف شفرة إدارة العلامات من Google:

dataLayer.push({‘userId’:’XXXXXXX’})

حيث سيتم استبدال XXXXX بمعرف المستخدم الفعلي.

image04

الخطوة 2: أنشئ بعدًا مخصصًا في منطقة المسؤول لموقعك على الويب في Google Analytics والذي سيتم استخدامه لتسجيل معرفات المستخدمين. (هذا يعمل فقط في Universal Analytics ، إذا لم يكن لديك بالفعل ، يجب عليك الترقية إلى.)

image07

الخطوة 3: تأكد من أن برنامج إدارة العلامات من Google يرسل بيانات معرف المستخدم إلى حسابك في Google Analytics.

image03

الخطوة 4: إذا بدأت في مشاهدة العينات في تقاريرك ، فأنشئ ملفًا شخصيًا جديدًا ضمن موقعك الحالي في Google Analytics وتطبيق عامل التصفية التالي عليه.

image02

قبل أن تفعل ذلك ، ضع في اعتبارك ما إذا كنت تحتاج إلى التتبع على مستوى فردي ، وما إذا كان المستخدمون سيعترضون ، وأخيرًا الحصول على بعض النصائح القانونية لضمان أن سياسة الخصوصية الخاصة بك والبنود والشروط تسمح لك بالقيام بذلك.

2. كيف فعلت ذلك

بعد تحديد هوية من فعل ذلك ، فإن الشيء التالي الذي يريد أي صاحب عمل يحترم نفسه هو معرفة ما الذي فعله هذا الشخص؟

عادة ما يكون الإبلاغ عن الأفراد مشكلة يجب حلها بواسطة إدارة علاقات العملاء ، ولكن لم يتم تصميم إدارة علاقات العملاء للإبلاغ عن بيانات سلوك الأفراد. يعتمد معظمها على الإدخال اليدوي بدلاً من رموز التتبع الآلية.

في هذه الحالة ، تحتاج إلى مزيج بين CRM وأدوات تحليل الويب للحصول على البيانات التي تريدها وتحتاج إليها.

أدوات تحليلات مثل Kissmetrics أو Mixpanel حاول إصلاح هذا العيب من خلال القضاء على أخذ العينات من البيانات. إنها لا تزال أدوات مصممة للبيانات الإحصائية عن جمهورك ولكنها تقوم بعمل جيد في تحديد الأفراد والإبلاغ عن السلوك الفردي.

أدوات CRM مثل Eloqua أو Marketo القيام بعمل رائع في جمع بيانات التحليلات للمستخدمين الفرديين ولكن نطاقها السعري يجعلها في متناول شريحة صغيرة فقط من الشركات.

ما تستطيع فعله

بدلاً من إرسال البيانات إلى Google Analytics ، يمكن تعيين هذه البيانات لإنشاء سجل لكل إجراء مهم ينفذه المستخدم. هذا ممكن عند استخدام API لأنه يسمح لك باستخراج البيانات منه. في ما يلي كيفية تنفيذ ذلك ، مباشرةً من برنامج إدارة العلامات من Google ، باستخدام أداة تجريبية داخلية:

الخطوة 1: إنشاء قاعدة في حاوية إدارة علامات Google للإجراء الذي تريد مراقبته. هنا مثال على البيع.

image06

الخطوة 2: إرسال البيانات التي يمكن الوصول إليها في وقت لاحق بشكل خام واستخدامها لتحليل كل مستخدم محدد أو مجموعة مستخدمين.

image05

3. لماذا فعلت ذلك

ربما تكون الإجابة عن السبب هي أكثر المعلومات قيمة من منظور الأعمال. تعطيك تلميحات واضحة حول ما يتوقعه الناس وكيف تلبي هذه التوقعات.

تكمن المشكلة في السبب في أنه من الصعب جدًا ، إن لم يكن من المستحيل ، معرفة الإجابة باستخدام بيانات تحليلات الويب وحدها. أسهل طريقة للقيام بذلك هي مسح الأشخاص وطرح الأسئلة عليهم بشكل مباشر.

تكمن المشكلة في مثل هذه التفاعلات في قدرتها على إزعاج المستخدمين إذا لم يتم ذلك بشكل جيد. لا يوجد شيء أفضل من شخص يقفز للتفاعل معك عندما تحتاج إليه. ولا شيء أسوأ من شخص ما يفعل ذلك عندما يكون هذا هو آخر شيء تحتاجه!

في عالم مثالي ، سيكون الوصول إلى نظام يستخدم البيانات الإحصائية لمساعدتك في اختيار أفضل وقت للتفاعل مع المستخدم أمرًا رائعًا. العالم ليس مثاليًا بعد لكن ليس بعيدًا عن ذلك أيضًا. أبسط شيء يمكنك القيام به الآن هو استخدام نظام مراسلة.

ما تستطيع فعله

مستخدم معروف (شخص لديه عنوان بريد إلكتروني لديك) يزور موقع الويب الخاص بك ، وبناءً على الإجراءات التي يقوم بها على موقع الويب الخاص بك وتاريخه مع موقع الويب الخاص بك ، أداة مثل الرسائل المزعجة أو Infusionsoft سيتمكن من إرسال رسائل إلكترونية مخصصة إلى ذلك المستخدم. في ما يلي مثال على سيناريو من إعداد Infusionsoft:

لا تكمن الحيلة في إرسال رسالة بريد إلكتروني مع عرض ترويجي بل بدلاً من ذلك ، رسالة تبدأ حوارًا مع المستخدم. شجعهم على الرد وتسجيل الإجابات التي تحصل عليها. هذا هو مثل غبار الذهب الأعمال.

4. ما الخطأ

أنا أحب الأخطاء! حسنا ، أنا أكره الحصول على أخطاء ولكن عندما أحصل عليها ، أنا أحب أن أتمكن من الاستفادة منها. هم المقياس الأكثر قابلية للتنفيذ هناك لأن الإجراء واضح للغاية: أصلحهم.

يتم إنشاء جميع الأخطاء على قدم المساواة ، ولكن بعضها أكثر مساواة من الآخرين.

يتم إنشاء جميع الأخطاء على قدم المساواة ، ولكن بعضها أكثر مساواة من الآخرين. كلهم يبدون متشابهين ولكن البعض يمكن تجاهلهم بينما البعض الآخر لديهم القدرة على تدمير العمل. كل خطأ يحمل وزنه لذا فإن أسوأ ما يجب عمله هو تجاهلها.

قد يساعدك Google Analytics في الإبلاغ عن عدد الأشخاص الذين ينتهي بهم المطاف في صفحة 404 ، وحتى بعض أخطاء الواجهة مثل النماذج التي لا ترسل بسبب خطأ ؛ ولكن عندما يتعلق الأمر بأخطاء وراء الكواليس ، يصبح التعقيد شديد التعقيد.

والحل لهذه المشكلة بالنسبة للعديد من المطورين هو ببساطة إرسال الخطأ في كل مرة يحدث فيها. على الرغم من أن هذا يمكن أن يعمل عندما تكون صغيرًا ، كلما زادت فرصتك في الحصول على المزيد من الأخطاء ، كلما تم تجاهلها. (تذكر ما قلناه عن تجاهلها؟)

ما تستطيع فعله

تثبيت سجلات داخلية في الموقع تتتبع جميع الأخطاء وحتى الإجراءات المهمة التي يقوم بها المستخدمون في التطبيق أو على موقع الويب. ثم يتم تحويل رسائل الخطأ الإلكترونية هذه إلى سجلات يسهل تحليلها.

5. ماذا حدث بعد

السلوك غير المتصل بالإنترنت هو أصعب أنواع السلوك الذي يجب تتبعه عبر الإنترنت. في الممارسة العملية ، يتطلب منك تسجيل هذه المعلومات في نظام إلكتروني ، في كل مرة يتفاعل فيها النشاط التجاري مع مستخدم بطريقة غير مباشرة.

أشياء مثل المناقشات الهاتفية والزيارات في المتجر ، وتفاعلات القطة وهلم جرا هي مهمة جدا من منظور الأعمال. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر باتخاذ قرارات العمل بشأن كيفية تحسينها ، فنحن نعتمد في كثير من الأحيان على "الشعور" العام الذي نحصل عليه.

ما تستطيع فعله

لا يوجد الكثير مما يمكنك القيام به حيال ذلك الآن بخلاف العمل على ثقافة عمل حيث يقوم الناس بتسجيل أكبر قدر ممكن من المعلومات في تنسيق قياسي قدر الإمكان.

في يوم من الأيام ، قد تكون هناك أداة يمكن أن تأخذ هذه السجلات وتعالجها بطرق تساعد أصحاب الأعمال على تحديد الأفكار واتجاهات الإجراءات.

افكار اخيرة

Google Analytics هو أداة قوية ولن تختفي في أي وقت قريب ؛ ولكن لم يتم تصميمه أبداً للقيام بكل شيء. ولكن مع بعض التعديلات والتعديلات ، من الممكن تحويلها إلى أداة تساعدك أنت وفريقك على اتخاذ قرارات عمل واضحة. من يدري ، قد تجد نفسك حتى في تسجيل الدخول واستخدامها بالفعل أكثر من ذلك بكثير.

الحيلة هي اتخاذ استراتيجية واحدة فقط والبدء في ذلك.

صورة مميزة، صورة تحليلية عبر Shutterstock.