اختبار A / B (يُسمى أيضًا اختبار الانقسام) هو طريقة اختبار تُستخدم عمومًا في التسويق لمقارنة النتائج بين عينتين بهدف تحسين معدلات التحويل أو الاستجابة.

في تصميم الويب ، تستخدم اختبارات A / B بشكل عام لاختبار عناصر التصميم (أحيانًا ضد التصميم الحالي) لتحديد عناصر التصميم التي ستحصل على أفضل استجابة من الزائرين.

اختبارات A / B ، بحكم تعريفها ، تقارن فقط اثنين من المتغيرات (عناصر التصميم) في وقت واحد. يوجد أيضًا اختبار متعدد المتغيرات ، والذي يقارن بأكثر من متغير واحد.

كل واحد يخدم غرضًا ويمكن أن يساعد عملاءك على اتخاذ قرارات أفضل تؤدي إلى موقع ويب أكثر نجاحًا.

نقدم هنا دليلاً شاملاً لاختبار A / B ، بما في ذلك فوائد استخدامه وكيفية إجراء اختبارات A / B على مشاريعك الخاصة.

فوائد اختبار A / B

يسمح لك اختبار A / B (اختبار A / B) بمعرفة مدى تأثير التغييرات على سلوك الزائرين على موقع الويب. العديد من المصممين يغوصون في التصميم الجديد ، مع أو بدون الكثير من الأبحاث حول عادات الزوار الحالية ، والأمل في الأفضل. على الرغم من أن ذلك يؤدي أحيانًا إلى تصميم نهائي رائع ، إلا أنه قد يؤدي أيضًا إلى تصميم لا يفوق التصميم الأصلي (أو حتى الأسوأ).

يعتبر اختبار A / B أسلوبًا منخفض المخاطر إلى حد ما لاختبار تغييرات موقع الويب. على الرغم من أن الأمر قد يبدو معقدًا ، إلا أن هناك الكثير من الأدوات التي يمكن أن تساعدك في إدارة اختبارات A / B ، فضلاً عن تفسير نتائجها.

ومن المزايا الرئيسية الأخرى لاختبار A / B أنه يمكن استخدامه كدليل لإقناع العميل بأن أحد خيارات التصميم يتفوق على آخر. وهذا مفيد بشكل خاص عند العمل مع عميل يريد الحصول على أدلة تدعم كل قرار يتخذونه ، أو عميل لديه مشكلة في اتخاذ القرارات.

إذا كان بإمكانك أن تقدم لهم إثباتًا ملموسًا على أن أحد التصميمات يعمل بشكل أفضل من الآخر ، فغالبًا ما يكونون أكثر راحة في اتخاذ القرار.

متى تستخدم اختبار A / B

كما سبق ذكره ، يمكن أن يكون اختبار A / B مفيدًا جدًا لإقناع العملاء الذين لا يستطيعون الاختيار بين خيارين للتصميم. ولكن قد يكون من المفيد أيضًا للمصممين الذين لا يثقون في أي من الخيارين سيعمل بشكل أفضل مع عملائهم.

هناك العديد من المقالات والدراسات التي يتم إصدارها كل يوم والتي تخبرنا عن كيفية تعظيم النتائج لعملائنا من خلال استخدام أسلوب تصميم واحد أو آخر. وفي الكثير من الحالات ، قد تتعارض المعلومات الواردة في تلك المقالات عند مقارنتها بمقالة من مصدر مختلف ، أو يتم إصدارها في تاريخ سابق.

تسمح اختبارات A / B للمصممين باختبار النظريات والتوصيات المختلفة في سياق مشاريعهم الخاصة ، بحيث يمكنهم أن يقرروا بأنفسهم ما هو الأفضل لعملائهم.

إن إعادة تصميم الموقع بالكامل ليست هي المرة الوحيدة التي يمكن فيها الاستفادة من اختبارات A / B. إنها مهمة بشكل خاص عند إجراء عرض ترويجي أو أي تدريب تسويقي آخر. عندما يريد العميل صفحة مصممة لبيع معين أو عرض ترويجي آخر ، فإنه يتوقع منك تصميم شيء سيحقق النتائج.

من خلال إعداد اختبار A / B ، يمكنك تحديد النجاح المحتمل لعناصر التصميم المختلفة أو الصياغة أو التخطيطات بحيث يصل العميل إلى أكبر عدد من التحويلات.

أشياء للاختبار

هناك مجموعة متنوعة من العناصر في تصميم موقع على شبكة الإنترنت قد تفكر في اختبارها. فيما يلي بعض من الأكثر شيوعًا:

  • نظام الألوان
  • نسخ النص
  • التخطيط العام
  • صور
  • نسخة العنوان
  • حجم النص أو الخط

مثال على اختبار على صور الرأس. كل شيء ولكن الصورة نفسها تبقى هي نفسها بين الاختبارات. الصور من قبل Per Ola Wiberg - Powi و aussiegall .

يمكن اختبار أي عنصر من مواقع الويب تقريبًا باستخدام اختبار A / B ، على الرغم من أنك قد ترغب فقط في اختبار العناصر الأكثر أهمية (مثل النسخ ، أو نظام الألوان ، أو العناوين الرئيسية) ، لكل من الوقت والمال.

كيفية إعداد اختبار أ / ب

اختبارات A / B تتكون من بضعة أجزاء. يعد إعداد واحدة بسيطة نسبيًا ، خاصة مع بعض الأدوات المذكورة لاحقًا في هذه المقالة. هناك بعض الخطوات الأساسية المدرجة في معظم اختبارات A / B:

  • قم بإعداد التصميمين اللذين تريد اختبارهما.
  • عرض بشكل عشوائي تصميم واحد أو الآخر للزوار أو مجموعة اختبار.
  • تتبع الأداء ، خاصة المتعلقة بأهداف الموقع ، لكل تصميم.
  • قيّم النتائج وحدد النسخة التي تريدها.

ستحتاج إلى إعداد طريقة لتتبع النتائج التي تحصل عليها من كل تصميم ، بخلاف مجرد برنامج تحليلات. إذا كنت تختبر في بيئة إنتاج ، فقد لا يكون لديك حتى عدد من الزوار الذين يرون كل تصميم (على الرغم من أنه يجب أن يكونوا قريبين).

تأكد من معرفة النسبة المئوية للزائرين الذين يصلون إلى الأهداف ، وليس فقط الأرقام الملموسة إذا كان هناك اختلاف في العدد الإجمالي للزائرين الذين شاهدوا كل تصميم.

تغيير شيء واحد فقط في كل مرة

هذا هو في كثير من الأحيان أصعب شيء بالنسبة لكثير من المصممين. في اختبار A / B الحقيقي ، يجب إجراء تغيير واحد فقط في كل مرة ، أو اختبار شيء واحد فقط في كل مرة. وهذا يعني اختبار كل عنصر من عناصر موقع الويب - التنقل ، وتصميم الرأس ، وتخطيط المحتوى ، ونظام الألوان ، وما إلى ذلك - بشكل منفصل.

يختبر المثال الاختبار أعلاه الخط (Georgia vs. Verdana) لكتلة بنسخته.

الهدف من اختبار كل شيء على حدة هو التأكد من حصولك على نتائج دقيقة حول تأثير كل عنصر تصميم على الموقع على الزائر. إذا قمت بتغيير كل شيء دفعة واحدة ، فأنت لا تعرف ما إذا كان التصميم بأكمله هو الذي أدى إلى تحسين أرقام حركة المرور الخاصة بك (أو جعلها تنخفض) أو عنصر واحد فقط. في حالة حدوث انخفاض في عدد الزيارات أو المبيعات ، من المهم أن تتمكن من عزل ما لا يعمل.

لنفترض ، على سبيل المثال ، أنك تعيد تصميم عربة تسوق بالكامل على أحد المواقع. كل شيء مختلف: أزرار الحث على اتخاذ إجراء ، وتجربة الخروج ، والطريقة التي يتعين على الزائرين إدخال معلومات الدفع والشحن الخاصة بهم ، وما إلى ذلك. دعنا نقول إن هناك انخفاضًا كبيرًا في المبيعات. المشكلة في هذا هي أنك لا تعرف سبب التراجع.

بالتأكيد ، قد يكون حقيقة أن كل شيء مختلف تمامًا وأن المتسوقين العائدين ليسوا مرتاحين للتصميم الجديد.

ولكن ربما يكون ذلك فقط لأنك استخدمت بعض العبارات المبتذلة على زر "إضافة إلى عربة التسوق" وهو ما يربك الناس. إذا كنت قد اختبرت هذا الزر بشكل منفصل عن بقية عربة التسوق ، فيمكنك تغيير الصياغة وزيادة المبيعات. ولكن بدلاً من ذلك ، يريدك العميل أن تضع كل شيء مرة أخرى كما كانت ، وأنهم يعتقدون أنك غير كفء.

اختبار A / B يأخذ الوقت

اختبار A / B ليس شيئًا يمكنك استكماله بشكل عام خلال الليل ، رغم أنه يعتمد على ما تختبره بالضبط. لشيء بسيط ، مثل صورة رأس ، قد تتمكن من تشغيل اختبار قصير المدى فقط. ولكن بالنسبة إلى التغييرات الكبيرة ، خاصةً تلك التي سيكون لها تأثير مباشر على التحويلات ، سترغب في السماح بتشغيل الاختبار لفترة أطول.

غالباً ما يكون تحديد مدة تشغيل الاختبار أمرًا بسيطًا. انظر إلى أنماط حركة المرور على الموقع. تحتوي معظم المواقع على أنماط دورية للحركة ، مع مرور بعض الأيام باستمرار حركة مرور أعلى من غيرها.

بالنسبة إلى بعض المواقع ، سيتم تشغيل هذه الدورة على مدى أسبوع واحد ، بينما قد تكون لمدة شهر آخر. إذا أمكن ، قم بإجراء اختبار A / B على دورة واحدة على الأقل للحصول على أرقام أكثر دقة.

الهدف هو الحصول على مقطع عرضي جيد من الزائرين الذين يختبرون خيارات التصميم الجديدة. من خلال الانتباه إلى دورات الزيارات ، سيكون من المرجح أن تحصل على هذا المقطع العرضي. إذا كان الموقع المعني ليس به أنماط حركة يمكن تحديدها (أو إذا كانت أطول من ذلك) ، فحاول إجراء الاختبار لمدة أسبوع على الأقل.

كيف تقنع عملاءك

في بعض الأحيان ، يقاوم العملاء الوقت الإضافي والأموال التي ينطوي عليها إجراء اختبار A / B مناسب.

غالبًا ما يفكرون أنه كمصمم ، يجب أن تعرف بالفعل ما الذي سيعمل وما لن ينجح على موقع الويب الخاص به. في بعض الأحيان يفكرون كشخص تجاري ، وهم يعرفون بالفعل ما الذي سيحدث وما لن ينجح. في كلتا الحالتين ، تحتاج إلى إقناعهم بأن اختبار A / B يمكن أن يساعد في دعم تلك النظريات بأدلة ملموسة.

التأكيد على فوائد تشغيل اختبار A / B. أخبرهم أنه سيساعد على ضمان أن زوارهم سعداء ويزيد احتمال شرائهم شيئًا أو الاشتراك للحصول على حساب أو تنزيل معلومات.

نؤكد على أن إنفاق جزء من الوقت والمال مقدمًا على اختبار تقسيم جيد قد يؤدي إلى ارتفاع معدلات التحويل في المستقبل. كما نشدد على أن اختبار الانقسام الجيد يمكن أن يوفر أيضًا الوقت على المدى الطويل ، حيث من المحتمل أن يكون هناك عدد أقل من التعديلات على التصميم بمجرد إطلاق الموقع.

أدوات لاختبار A / B أسهل

كما ذكرنا من قبل ، هناك العديد من الأدوات الرائعة لإدارة اختبارات A / B على تصاميم موقعك. إليك بعضًا من الأفضل (لا تتردد في مشاركة المزيد في التعليقات):

Google Website Optimizer
تقدم Google محسِّن مواقع الويب التابع لها كجزء من حزمة Analytics. إنها أداة مجانية تتيح لك تشغيل اختبارات A / B أو اختبارات النسخ المختلفة من الأقسام. كما أنها توفر معلومات حول كيفية الاختبار وكيفية الحصول على أفضل النتائج.

محسّن مواقع الويب المرئي
يعد "مُحسِّن مواقع الويب المرئي" أداة اختبار A / B سهلة الاستخدام التي يستخدمها كل من المؤسسات والوكالات. ما عليك سوى إنشاء إصدارات متعددة من موقعك على الويب وتحديد أهداف زائريك (التنزيل والاشتراك والشراء وما إلى ذلك) ، ثم تقسيم الزيارات بين الإصدارات المختلفة. هناك نسخة تجريبية مجانية حيث يمكنك إجراء اختبار واحد على 1000 زائر ؛ تبدأ الحسابات المدفوعة بمبلغ 49 دولارًا في الشهر (لما يصل إلى 10000 زائر تم اختبارهم وما يصل إلى 3 اختبارات متزامنة). يحتوي محسّن مواقع الويب المرئي أيضًا على عدد من الأدوات المجانية التي يمكنك استخدامها ، حتى بدون استخدام خدمته: أ / ب سبليت اختبار أهمية حاسبة ، ا محلل الصفحة المقصودة ، ال A / B Ideafox - دراسة حالة محرك البحث ، و ال A / B تقسيم و حاسبة اختبار متعدد المتغيرات .

Vertster
تم تصميم Vertster خصيصًا للاختبار متعدد المتغيرات ، وليس فقط اختبار A / B. أكبر ميزة بالنسبة للوكالات هي أنها تقدم تصنيفًا خاصًا لتكنولوجيتها ، لذا يمكنك تقديم حل الاختبار الخاص بك لعملائك.

Press9 A / B اختبار Joomla البرنامج المساعد
يتيح لك هذا البرنامج المساعد تشغيل اختبارات A / B في Joomla دون استخدام أي خدمة خارجية. إنه سهل الاستخدام ويمكن تشغيله على أي عنصر من عناصر موقع ويب يستند إلى جملة.

الأمازون ميكانيكي ترك
على الرغم من أنه ليس بالتحديد أداة اختبار A / B ، يمكن استخدام Mechanical Turk بسهولة للعثور على الزوار لاختبارات A / B أو متعدد المتغيرات ، في كثير من الأحيان للبنسات فقط لكل زائر. ستحتاج إلى التعامل مع الجوانب الفنية للاختبار ، ولكن يمكنه حل مشكلة العثور على موضوعات الاختبار.

سبليت اختبار حاسبة
بالنسبة للحساب المعاق رياضيا ، يمكن لهذه الآلة الحاسبة البسيطة أن تخبرك بأى من اختباراتك تجرى بشكل أفضل إذا كانت أرقام الزوار الكلية مختلفة. ما عليك سوى إدخال العدد الإجمالي للزائرين والعدد الذي حقق أهدافك لكل مجموعة من الزائرين وسيحسب الرقم الذي حققه أفضل.

ABtests.com
يتيح موقع ABtests.com للمصممين مشاركة النتائج من اختبارات A / B الخاصة بهم ، وعرض نتائج الآخرين. يسمح ذلك للمصممين والمطورين بالتعلم مما حاوله الآخرون بالفعل ، بالإضافة إلى مشاركة النتائج الخاصة بهم لمساعدة الآخرين.

خيار بديل
وكبديل ، يمكنك دائمًا استخدام أي عدد من أدوات اختبار قابلية الاستخدام العادية لتشغيل اختبار A / B ، حتى إذا لم تقدم الخدمة بشكل رسمي. كل ما عليك فعله هو إعداد اختبارين ومراقبة النتائج من كل منهما. يعد هذا خيارًا رائعًا إذا كان لديك بالفعل أداة اختبار قابلية الاستخدام المفضلة ولكنك تريد التوسع في اختبار A / B. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فإليك عدد قليل قد تفكر فيه:

اختبار متعدد المتغيرات

يشبه اختبار النسخ المختلفة من الأقسام اختبار A / B ، ولكنه يتضمن المزيد من الخيارات. عندما يقارن اختبار A / B بين شيئين ، قد يختبر اختبار متعدد المتغيرات ثلاثة أو أربعة أو خمسة تصاميم مختلفة.

إذا اخترت استخدام الاختبارات متعددة المتغيرات بدلاً من مجرد اختبارات A / B بسيطة ، فلا يزال من الجيد اختبار عنصر واحد فقط في كل مرة. في الواقع ، كلما ازدادت الخيارات في الاختبار ، أصبحت نتائج الترجمة أكثر تعقيدًا ، وتفاقمت تلك المضاعفات فقط من خلال اختبار أكثر من عنصر واحد.

يمكن أن تكون الاختبارات متعددة المتغيرات مفيدة بشكل خاص إذا كان عميلك غير متأكد من الطريقة التي يريد بها تصميم موقعه. يمكنك اختبار نموذجين أو ثلاثة نماذج موقع ويب مختلفة تمامًا ومعرفة أي منها يعمل بشكل أفضل.

قد ترغب بعد ذلك في إجراء اختبارات A / B على عناصر محددة ضمن التصميم الفائز للتأكد من أنه قد تم تحسينه بالإضافة إلى أنه يمكن أن يكون كذلك.

في مراجعة

في ما يلي الأساسيات التي تحتاج إلى تذكرها عند إجراء اختبار A / B:

  • اختبر شيئًا واحدًا فقط في كل مرة.
  • السماح للمتسع من الوقت للاختبار.
  • استخدم الأدوات المتاحة لجعل اختبار A / B أسهل.
  • استخدم النتائج لمساعدة عملائك على اتخاذ قرارات أفضل.


مكتوبة حصرا ل WDD من قبل كاميرون تشابمان .

إذا كان لديك المزيد من النصائح أو التقنيات أو الأدوات التي يمكنك مشاركتها في اختبار A / B أو اختبار النسخ المختلفة ، فالرجاء إجراء ذلك في التعليقات. كما نحب أن نسمع قصص النجاح الناتجة عن اختبارات A / B!